加州大学洛杉矶分析统计学硕士介绍

数学与统计专业留学|2021年12月03日 13:17
UCLA统计硕士项目第一学季,学生需要和学术顾问沟通,制定合理的学习计划。另外,学术顾问监督学生完成学习计划,当学生确定最终论文研究方向后,论文评审委员会开始担任学生的学术顾问。

  MS in Statistics由加州大学洛杉矶分校UCLA文理学院统计系提供。

  文理学院是加州大学洛杉矶分校的核心,统计系是世界排名最高的项目之一。该部门有前瞻性地把重点放在数学和计算科学基础上。学院教授在统计理论和应用方面的研究闻名世界。校友网络对于统计系毕业的成功就业发挥着至关重要的作用,做好network是非常重要的。

  统计系的主要研究方向包括:计算统计;应用多变量分析;生物信息学;社会统计;计算机视觉;模式识别;机器学习;实验设计和环境统计。(学生学位证书不会显示具体研究方向)

  该项目第一学季,学生需要和学术顾问沟通,制定合理的学习计划。另外,学术顾问监督学生完成学习计划,当学生确定最终论文研究方向后,论文评审委员会开始担任学生的学术顾问。

  课程设置

  此项目是全日制模式,需要6个学季内完成(即一年半时间),要求修满44个学分,其中32个学分必须是研究生课程,剩余的12学分必须是upper division课程;

  经过研究生学院副院长或学术顾问老师的同意,44学分中的20学分,学生可以修读其他系的的统计相关课程;

  单项课程得分必须保持B+,总绩点3.0+;

  学生可以任意选择596系列课程,如果其中一门课成绩为B-以下,学生会被要求修读290系列课程,强烈建议学生在第一学期修读9门核心课程(Statistics 200ABC, 201ABC, and 202ABC)。

  学生本科缺少统计相关基础教育的,在获得学术老师同意情况下,可以修读部分本科课程,但是,统计100-level的课程学分不能算作44学分的一部分。

  结业方式分成两种,一种为期末考试,一种为提交论文。

  期末考试适用于那些打算申请博士的MS学生,通过2-3门博士级别写作考试,即可通过此测试。

  MS学生毕业之前必须完成毕业论文,学生必须找到论文导师,决定论文主题和格式。学生需要找到一个论文审核委员会,其中包括论文导师和另外两位老师,此审核委员会必须通过研究生学院认可。最终的毕业论文需要通过委员会审核通过。

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