美国统计硕士申请与就业大解析

数学统计|2017年07月06日 10:58
很多同学申请统计学硕士,仅仅关注于综合排名。统计学的排名很特殊,有些综合排名很高的学校,反而专业排名很低(例如:哥伦比亚大学统计硕士)。但是此类学校专业排名靠后也不能说明申请难度就低。

  Part 1: 金东方留学申请经验分享

  1. 美国统计专业的申请不管是硕士还是PHD,中国人都占统治的地位,中国教授比例很高,所以近年来的很多名校,比如哈佛,耶鲁等都是中国老师说的算,当然中国大陆本科的学生也自然受到老师的青睐。

  2. 很多同学申请统计学硕士,仅仅关注于综合排名。统计学的排名很特殊,有些综合排名很高的学校,反而专业排名很低(例如:哥伦比亚大学统计硕士)。但是此类学校专业排名靠后也不能说明申请难度就低。

  3. 统计学的录取,学校主要看重本科阶段修课的背景。统计并不像EE 或者CS那样有一堆的会议和期刊可以发表论文。能发表文章的地方一般档次都不高。所以统计学的本科生,不论是海本还是大陆的,能有科研发发文章的经历基本上不可能。所以一般能区分的只有GPA和修课记录了。比如有的学校看重real analysis,如果没有修这门课或者成绩不好,申请基本上就没有希望了。

  Part 2: 统计专业毕业生的主要出路

  1. 统计,生物统计类的主要出路:金融,保险,银行类和制药,生物技术类。但无论是金融和制药,还是新兴的social network,web,data driven marketing。只要有数据的地方就需要统计分析。

  2. 但是对于很多想要做programmer的学生来说,统计学生和CS学生相比非常欠缺编程水平,系统和软件的知识也很贫乏。金东方留学的几个统计和生物统计的学生,毕业之后了解到他们如果在软件行业,他们所编写的程序几乎没用。

  3. 统计学生也有自己的长处是具备丰富的SAS知识,具有domain knowledge,很多CS的学生不会多元分析和时间序列之类的知识。

  Part 3: 统计专业毕业生最好的学习和就业方向

  金东方留学根据往年来的学生就业情况为之后想要去美国或其他国家读统计硕士的同学总结了几个学习和就业的方向:

  Data Mining/Machine Learning + Programming: 近年来,Google, Facebook, Linkedin, Twitter等互联网公司主动招很多学习统计或者生物统计的学生去做data mining的工作,因为统计或生物统计的学生处理大型数据的能力非常厉害。金东方留学认为,随着大数据概念往各个领域渗透和Social Media的兴起, 之后此类工作机会将会越来越多。所以金东方留学建议读统计或生物统计的同学尽可能的学习这几个方向,从而将来更加容易的就业。

  Part 4: 统计专业的学生如何选课来增加自己未来的竞争力

  金东方留学建议,在未来读统计硕士选课的过程当中一定要坚持一个原则:统计为主CS交叉。而选修的CS的课只需要2门:Data Mining和Data Structure with C++ or Java。如果某些学校不开设此类课程,可以考虑Machine Learning, Artificial Intel, Information Retrieval等课程。

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